Я люблю котиков
| Характеристики устройства | |
| Процессор | Процессор AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor 3.70 GHz |
| Оперативная память | 16,0 ГБ |
| Код устройства | MEOWOS-1 |
| Код продукта | MEOW-1 |
| Тип системы | 64-разрядная операционная система, процессор x64 |
| Перо и сенсорный ввод | Для этого монитора доступен ввод с помощью пера и сенсорный ввод |
| Operating System | MeowOS 11 Pro |
from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
import random
from transformers import *
from googletrans import Translator
app = FastAPI()
ideal_steps = 10000
# Recommendation
recommendation_first = []
recommendation_second = []
#CORS
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
allow_origins=['*']
)
@app.get("/get_recommendation")
async def get_reccomendation():
if len(recommendation_first) == 0:
recommendation = recommendation_second[random.randint(0, len(recommendation_second) - 1)]
else:
recommendation = recommendation_first[random.randint(0, len(recommendation_first) - 1)]
rec = recommendation
return {"recommendation": rec}
@app.get("/test")
async def get_test():
return{"Arseniy": "Debil"}
@app.get("/get_daily_info")
async def get_daily_info():
return {
"weight":status_weight,
"calories":status_calories,
"water":status_water,
"sleep":status_sleep,
"steps":status_steps
}
@app.get("/get_person_info")
async def get_person_info():
return {
"weight":ideal_weight,
"calories":ideal_calories,
"sleep":ideal_sleep,
"steps":ideal_steps,
"water":ideal_water
}
@app.post("/set_person_info")
async def set_person_info(sex: str, age: int, growth: int, weight: int):
start(sex, age, growth,weight)
return {
"weight":ideal_weight - 14,
"calories":ideal_calories + 200,
"sleep":ideal_sleep,
"steps":ideal_steps,
"water":ideal_water,
}
@app.post("/set_daily_info")
async def set_daily_info(get_sleep: int, get_calories: int, get_water: float, get_weight: int, get_steps: int):
status_sleep_(ideal_sleep, get_sleep)
status_colories_(ideal_calories, get_calories)
status_water_(ideal_water, get_water)
status_weight_(ideal_weight, get_weight)
status_steps_(ideal_steps, get_steps)
if len(recommendation_first) == 0:
recommendation = recommendation_second[random.randint(0, len(recommendation_second) - 1)]
else:
recommendation = recommendation_first[random.randint(0, len(recommendation_first) - 1)]
rec = recommendation
rec = ai(rec)
return {
"weight":status_weight,
"calories":status_calories,
"water":status_water,
"sleep":status_sleep,
"steps":status_steps,
"recommendation": rec
}
# PERSON INFO
def sleep_(age):
global ideal_sleep
if age < 5:
ideal_sleep = 11.5 # 10-13
elif age < 13:
ideal_sleep = 10 # 9-11
elif age < 17:
ideal_sleep = 9 # 8-10
elif age < 65:
ideal_sleep = 8.5 # 7-11
return ideal_sleep
def calories_(sex, age, weight, growth):
global ideal_calories
if sex == 'm':
ideal_calories = 88.36 + (13.4 * weight) + (4.8 * growth) - (5.7 * age)
elif sex == 'w':
ideal_calories = 447.6 + (9.2 * weight) + (3.1 * growth) - (4.3 * age)
return ideal_calories
def water_(weight):
global ideal_water
ideal_water = 0.035 * weight
return ideal_water
def weight_(sex, growth):
global ideal_weight
if sex == 'm':
ideal_weight = (growth - 100) * 1.15
elif sex == 'w':
ideal_weight = (growth - 110) * 1.15
return ideal_weight
def start(sex, age, growth, weight):
sleep_(age)
calories_(sex, age, weight, growth)
water_(weight)
weight_(sex, growth)
#Daily info
def status_sleep_(ideal_sleep,get_sleep):
global status_sleep
if ideal_sleep - get_sleep > 2:
status_sleep = 'недостаточно'
elif get_sleep - ideal_sleep > 2:
status_sleep = 'много'
else:
status_sleep = 'идеально'
if status_sleep == 'недостаточно':
recommendation_first.append('Вы сегодня мало поспали. Давайте вечером ляжем пораньше?')
if status_sleep == 'идеально':
recommendation_second.append('Вы делаете прогресс! Постарайтесь ложиться в такое время, чтобы был сбалансированный режим')
return status_sleep
def status_colories_(ideal_calories,get_calories):
global status_calories
if ideal_calories - get_calories > 300:
status_calories = 'недостаточно'
elif get_calories - ideal_calories > 300:
status_calories = 'много'
else:
status_calories = 'идеально'
if status_calories == 'идеально':
recommendation_second.append('Вы молодец!!! Старайтесь употреблять большое количество фруктов и овощей')
if status_calories == 'недостаточно':
recommendation_first.append('Вам нужна еда для энергии. Приготовьте например омлет или запеканку')
return status_calories
def status_water_(ideal_water,get_water):
global status_water
if ideal_water - get_water > 0.2:
status_water = 'недостаточно'
elif get_water - ideal_water > 0.5:
status_water = 'много'
else:
status_water = 'идеально'
if status_water == 'идеально':
recommendation_second.append('Вы молодец, что пьёте воду!!!')
if status_water == 'недостаточно':
recommendation_first.append('Пейте больше воды для поддержания баланса.')
return status_water
def status_weight_(ideal_weight,get_weight):
global status_weight
if ideal_weight - get_weight > 10:
status_weight = 'недостаточно'
elif get_weight - ideal_weight > 10:
status_weight = 'много'
else:
status_weight = 'идеально'
if status_weight == 'много':
recommendation_first.append('Вредная еда она такая вкусная, но нужно уметь себя останавливать')
return status_weight
def status_steps_(ideal_steps, get_steps):
global status_steps
if ideal_steps - get_steps > 2000:
status_steps = 'недостаточно'
elif get_steps - ideal_steps > 2000:
status_steps = 'много'
elif ideal_steps - get_steps == 0:
status_steps = 'идеально'
if status_steps == 'недостаточно':
recommendation_first.append('Сегодня вы были недостаточно активны. Постарайтесь больше двигаться')
if status_steps == 'идеально':
recommendation_second.append('Вы прошли 10,000 шагов! Вы проделали замечательную работу!')
return status_steps
def get_paraphrased_sentences(model, tokenizer, sentence, num_return_sequences=5, num_beams=5):
inputs = tokenizer([sentence], truncation=True, padding="longest", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(
**inputs,
num_beams=num_beams,
num_return_sequences=num_return_sequences,
)
return tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True)
def ai(text): # переменная recommendation из recommendation.py
translator = Translator()
sentence = translator.translate(text, dest='en').text
model = PegasusForConditionalGeneration.from_pretrained("tuner007/pegasus_paraphrase")
tokenizer = PegasusTokenizerFast.from_pretrained("tuner007/pegasus_paraphrase")
w = get_paraphrased_sentences(model, tokenizer, sentence, num_beams=30, num_return_sequences=5)
for i, x in enumerate(w):
w[i] = translator.translate(x, dest='ru').text
text = w[random.randint(0, len(w) - 1)]
return text
#if status_weather == 'облачно':
# recommendation_first.append('Погода за окном не очень... Попробуйте посмотреть интересный фильм или помедитировать?')
#if status_weather == 'ясно':
#recommendation_first.append('Погода на улице довольно хорошая, не хотите ли прогуляться?')
Это почти как MacOS, только работает на cat magic ✨
JavaScript это язык, который позволяет вам применять сложные вещи на web странице.
Язык гипертекстовой разметки страницы. Он используется для того, чтобы дать браузеру понять, как нужно отображать загруженный сайт. Cascading Style Sheets — формальный язык описания внешнего вида web страницы.
PHP - C-подобный скриптовый язык общего назначения, интенсивно применяемый для разработки веб-приложений.
Объекто-ориентированный язык программирования промежуточного уровня
Go представляет компилируемый статически типизированный язык программирования от компании Google.
Лол, здесь нужно что-то объяснять? Котики классные.
Нейро́нная сеть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.
Блокчейн — новейшая технология, интерес к которой вырос вместе с популярностью криптовалют. Сегодня ее широко обсуждают не только в мире финансов.
Большинство моих проектов есть на Github и имеют свободные к использованию лицензии
Этот сайт имеет открытый исходный код. Хочешь его посмотреть? Кликни по кнопочке ниже.
